Προσκληση ΕΔΒΜ34
"Υποστηριξη ερευνητων με εμφαση στους νεους ερευνητες"
ΥΠοΨΕι
Υβριδική αναγνώριση Περιεχομένου Ψηφιογραφικών Εικόνων
Η ανάκτηση πληροφορίας με μεθόδους που δε βασίζονται σε τεχνικές ταύτισης κειμενικής επισημείωσης του περιεχομένου ψηφιογραφικών εικόνων και εικονοσειρών αποτελεί ένα ενεργό ερευνητικό πεδίο.
Το έργο αφορά στην ανάπτυξη καινοτόμων υβριδικών προσεγγίσεων αυτοματοποιημένης Οπτικής Αναγνώρισης Αντικειμένων και Περιοχών (Visual Place and Object Recognition) σε ψηφιογραφικές εικόνες με τη χρήση τεχνολογιών αιχμής όπως οι μέθοδοι Εικονικού Λεξικού και Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων. Πιο συγκεκριμένα εστιάζει στον εντοπισμό των βέλτιστων παραμέτρων για τις δύο παραπάνω μεθόδους μέσα από διαδικασίες αντικειμενικής αξιολόγησης. Αρχικός στόχος είναι η υλοποίηση αποδοτικότερων υβριδικών προσεγγίσεων οπτικής αναγνώρισης που θα συνδυάζουν χαρακτηριστικά των δύο μεθόδων είτε με τη μορφή ενός σταθμισμένου καθεστώτος είτε μέσω συνέργειας αυτών. Επιπλέον, θα ερευνηθεί ο τρόπος υλοποίησης των υβριδικών προσεγγίσεων ώστε να επιτευχθεί η λειτουργία τους σε πραγματικό χρόνο αξιοποιώντας αποδοτικά όλους τους διαθέσιμους πόρους ενός συστήματος συμπεριλαμβανομένων και των επιταχυντών γραφικών (GPUs). Ως υπόθεση εργασίας και πεδίο εφαρμογής των υβριδικών προσεγγίσεων οπτικής αναγνώρισης η ερευνητική ομάδα της πρότασης εντοπίζει τον εξατομικευμένο εμπλουτισμό περιηγήσεων σε χώρους έκθεσης πολιτιστικού αποθέματος και πιο συγκεκριμένα στο Λαογραφικό Μουσείο Ξάνθης.
Το βασικό αντικείμενο έρευνας του έργου είναι η ανάπτυξη καινοτόμων υβριδικών προσεγγίσεων αυτοματοποιημένης οπτικής αναγνώρισης αντικειμένων, τμημάτων και γενικότερα περιεχομένου ψηφιογραφικών εικόνων, οι οποίες θα μπορούν να λειτουργούν σε πραγματικό χρόνο. Το σημαντικότερο ερώτημα που θα απαντήσει η ερευνητική ομάδα αφορά στον εντοπισμό των πλέον χρήσιμων χαρακτηριστικών που διέπουν τις σύγχρονες μεθόδους Οπτικής Αναγνώρισης Αντικειμένων και Περιοχών (ΟΑΑΠ) όταν αυτές εφαρμόζονται στην ανάκτηση περιεχομένου πολιτιστικής κληρονομιάς. Η απάντηση στο παραπάνω ερώτημα θα δοθεί μέσα από σειρές πειραμάτων αξιολόγησης και ανάλυσης των επιδόσεων εντοπισμού. Η ανάλυση αυτή θα πραγματοποιηθεί και με τη βοήθεια εξειδικευμένου Διαδικτυακά διαθέσιμου εργαλείου αξιολόγησης αλγορίθμων ανάκτησης που έχει αναπτυχθεί από την ίδια ερευνητική ομάδα.
Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο της πρόσκλησης ΕΔΒΜ34 «Υποστήριξη ερευνητών με έμφαση στους νέους ερευνητές»,
Ε.Π. «Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού, Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» στους Άξονες Προτεραιότητας 6, 8 και 9, οι οποίοι συγχρηματοδοτούνται από το Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο (Ε.Κ.Τ.).
Γεωργιος Αλεξης Ιωαννακης
Diploma Rural and Surveying Engineering, Υποψήφιος Διδάκτορας ΤΗΜΜΥ ΔΠΘ
Ερευνητικός Συνεργάτης
ΕΚ Αθηνά Παράρτημα Ξάνθης
gioannak at ceti dot gr
2541 0 78787 (326)
BSc Computer Engineering, PhD Robotics Vision
Μεταδιδακτορικός ερευνητής
ΜΠΔ ΔΠΘ
lbampis at pme duth gr
2541 0 79329
BSc, MSc, PhD Computer Science
Κύριος Ερευνητής
Τμήμα Πολυμέσων
ΕΚ Αθηνά Παράρτημα Ξάνθης
akoutsou at ceti dot gr
2541 0 78787 (327)
© Ιούλιος 2018 - E.Κ. Αθηνά
Original template by OS Templates